한글로 입출력하는 쉽고 빠른 AI-Native(네이티브) 이용법

Native(네이티브)란?  

한글로 만나는 쉽고 빠른 AI로 Native는 OpenAI가 개발한 ChatGPT를 한글로 이용할 수 있도록 해주는 서비스입니다. 
ChatGPT는 이미 한글로 이용할 수도 있지만  한번 사용해 보시면 대답이 매우 느리고 내용이 틀릴 때가 많은데 그 이유는  영어를 제외한 다른 언어는 공부를 많이 하지 않았기 때문입니다.
그래서 Native는 우선 모든 언어를 ChatGPT가 가장 잘 아는 영어로 바꾼 후에 질문합니다. 
답변을 받으면 다시 한글로 변환해 보여줍니다. 
이 과정 덕분에 이용자는 ChatGPT와 직접 한글로 대화하는 것보다 훨씬 빠르고 정확한 대화를 나눌 수 있습니다.
또한 Native는 ChatGPT만 이용하지 않고 AI 슈퍼마켓을 지향합니다. 
앞으로 여러개의 AI 엔진을 통합해 한글로 최상의 품질의 만드는 AI 서비스를 자동으로 비교해 제공합니다. 

Native(네이티브)의 장점

지구상에서 영어를 사용하는 사람의 비중은 20% 수준에 불과합니다. 
하지만 ChatGPT가 학습한 데이터 중 영어 문서의 비중은 92%에 달합니다. 
반면 한글 문서는 0.19%에 불과합니다. 
다른 언어도 별반 다르지 않습니다. 이유는 인터넷에 공개된 데이터 중 영어 문서의 비중이 압도적으로 많기 때문입니다.
99.8%의 뇌는 그냥 쉬고, 0.19%의 뇌만 이용해 답을 만드는 것과 같습니다.
질문을 영어가 아닌 다른 언어로 할 경우 유독 답변이 느리고 정확도가 떨어지는 이유입니다.
ChatGPT는 우선 모든 다른 언어로 들어온 질문을 영어로 한번 번역합니다. 
그런 다음 영어로 ChatGPT에게 질문을 하면 92%의 뇌로 더 유용한 답을 만들어 내는 것입니다.
그것이 Native의 작동 원리입니다. 
Native는 한국어, 일본어, 중국어, 힌두어, 스페인어 등 다양한 언어로 들어온 질문을 즉각 영어로 번역해 ChatGPT에게 물어봅니다.
질문을 영어로 했으니 답변도 영어로 나오면 Native는 다시 답변을 원래 질문한 언어로 번역합니다. 한국어로 물어봤으면 답변도 한국어로 번역해 사용자에게 제공합니다. 
번역이 100% 매끄럽지는 않지만 읽으시는데 거의 문제가 없는 수준입니다. 
현재 지구상에 존재하는 가장 뛰어난 AI 번역 엔진을 여러개 이용하기 때문입니다.
이렇게 하면 영어를 사용하지 않는 전세계 80%의 인구도 영어 데이터에 기초한 높은 품질의 생성형 AI 서비스를 제대로 활용할 수 있습니다. 
Native의 번역 품질은 계속 더 좋아질 예정입니다. 
Native는 결국 지구상의 모든 사람이 모국어로 언어의 차별이나 격차 없이 모든 정보에 접근할 수 있게 만들겠다는 비전을 가지고 있습니다. 

Native(네이티브)의 미래

OpenAI의 GPT, Google이 만든 BARD, 그리고 Meta가 개발하는 LLaMA까지. 대규모 언어를 학습한 AI 모델들은 경쟁적으로 개발되고 있습니다. 
하지만 이건 시작에 불과합니다. 
중국 최대 검색엔진인 Baidu가 만드는 Ernie, 한국의 양대 테크 기업 네이버와 카카오가 만드는 HyperCLOVA와 KoGPT도 있습니다. 
전 세계 테크 기업들은 앞다투어 보다 나은 모델을 개발하고 있고, 이 모델들을 활용한 생성형 AI 서비스도 계속 새로 나오고 있습니다.
이렇게 점점 늘어나는 생성형 AI 서비스들은 사용한 모델이 서로 다르기 때문에 조금씩 장단점이 있습니다. 
어느 언어 위주의 문서를 학습했으냐에 따라 특정 언어에서 유독 강한 서비스도 있습니다. 
따라서 하나의 생성형 AI 서비스만 사용해서는 최고의 고객 경험을 만들어 낼 수 없습니다.
Native는 궁극적으로 모든 생성형 AI 서비스를 연결해 가장 좋은 사용자 경험을 만드는 것이 목표입니다. 전 세계 이용자가 AI를 만나는 최고의 접점을 만들어 가고 있습니다.

Native(네이티브)의 한계

1. AI의 대답은 사실이 아닐 수 있습니다.
모든 대답은 인터넷에서 학습된 데이터를 바탕으로 AI가 자동으로 내놓은 답변으로, AI는 사실 관계를 알지 못합니다. 
따라서 정치적 사안이나 인물에 대한 설명 등 민감한 사안에 대해 언제든지 잘못된 답을 할 수 있다는 한계를 사용자는 분명히 알아야 합니다. 
AI가 내놓은 답은 정답이 아니며, 언제든지 틀릴 수 있습니다.
2. 번역 과정에서 오역이 있을 수 있습니다.
ChatGPT가 잘 대답을 했더라도 한글 질문을 영문으로 번역하고 다시 영문 답변을 한글로 번역하는 과정에서 오역이 생길 수 있습니다. 
따라서 질문시 긴 문장은 짧게 끊어 여러 문장으로 쓰거나, 띄어쓰기를 잘하거나, 생소한 인물에나 단어에 대해서는 그냥 '누구'가 아니라 '어느 분야의 누구', '어디에 나오는 누구'와 같이 부연 설명을 하는 방식으로 질문하면 번역 품질이 높아져 더 좋은 답변을 얻을 수 있습니다.
3. 유해합 대답이 노출될 수 있습니다.
Native 서비스는 아직 불안정할 수 있으며, 사실이 아니거나 사용자에게 유해한 대답을 할 수 있습니다. Native 팀은 OpenAI가 제공하는 중재 기능을 활용해 사용자에게 유해할 수 있는 대답을 필터링하고 있습니다. 
그럼에도 불구하고 중재 필터를 통과한 일부 유해한 대답이 사용자에게 노출될 수 있습니다. 
아직 AI 서비스는 극초기이기 때문입니다.
4. 영어 문서가 적은 나라에만 알려진 정보는 잘 모릅니다.
Native는 영미권에 잘 알려져 있지 않은 정보에 대해서는 잘못된 답을 내놓을 수 있습니다. 
그 이유는 Native가 우선 모든 언어를 영어로 번역한 후 사전에 학습된 영어 문서 안에서 답을 찾기 때문입니다. 
그렇게 하는 이유는 영어 문서가 인터넷에서 압도적으로 높은 비율을 차지하기 때문입니다. 
더 많이 학습한 문서에서 답을 찾기에 Native는 보통의 경우 항상 더 나은 답을 내놓을 수 있습니다.
하지만 아래와 같은 경우는 영어 문서에서 '홍길동전'을 찾는 Native의 답변이 한글 문서에서 '홍길동전'을 찾는 ChatGPT보다 빈약하거나 틀릴 수 있습니다. 
이는 마치 미국 사람이 네이버에서 미국 법률을 찾는 것과 유사합니다. 
미국 법률은 Google에서 찾는 것이 네이버를 쓰는 것보다 양이나 질 모두에서 뛰어납니다. 
그래서 Native를 쓸 때는 영미권에 충분히 많은 답이 있을 법한 질문을 하는 것이 좋습니다. 5. 대규모 5. 언어 모델의 작동 원리를 아시면 좋습니다.
OpenAI사가 개발한 ChatGPT는 GPT-3 버전의 대규모 언어 모델(LLM, Large-scale Language Model)을 바탕으로 미세 조정(fine-tuning)을 거쳐 개발된 채팅 서비스입니다. 
이 같은 LLM은 GPT-3 외에도 다양한 회사와 연구자들이 저마다의 기술과 방식으로 개발하고 있습니다.
LLM은 많은 언어 데이터를 사전 학습한 뒤, 사용자가 질문한 내용과의 유사성을 검토해 문장을 창작해 내는 능력이 있습니다. 
그 과정에서 사용자 질문의 의도에 부합할 가능성이 높은 단어나 문장이 선택되어 답변으로 제공됩니다. 
그 결과 인간은 AI가 굉장히 지능적인 대답을 했다고 느낄 수 있습니다. 
하지만 사실은 확률적으로 다음에 올 가능성이 높은 값이 연속적으로 선택된 결과입니다.
따라서 그렇게 만들어진 문장이 설사 사실에 부합한다 하더라도, AI가 사실임을 알고 대답한 것이 아니라는 사실을 인간은 이해해야 합니다. 
AI는 단지 사전에 학습된 데이터를 바탕으로 추론해 질문자 의도에 맞을 확률이 높은 문장을 구성한 것입니다. 따라서 그 문장에 담긴 내용은 때로는 맞을 수도, 때로는 틀릴 수도 있습니다.
물론 학습된 데이터의 크기가 크면 그만큼 사실에 부합할 가능성이 높아집니다. '하늘은 파랗다'는 내용이 담긴 책을 100권 읽은 아이에게 '하늘은?'만 물어도 '파랗다'는 대답이 나오는 것과 비슷한 구조입니다. 
하지만 만약 이 아이가 공부한 책에는 하늘과 관련된 내용이 전혀 없었다고 상상해보지요.
그럼 아이에게 '하늘은?'이라 묻는다 해도 '파랗다'는 답이 나올 수는 없습니다. 
공부한 내용이 없으니 '둥글다', '간지럽다'처럼 엉뚱한 대답을 할 수 밖에 없겠지요. 
그것이 대규모 언어 모델의 한계입니다. 
공부한 데이터의 품질에 따라 답의 품질도 달라집니다. 
그러므로 인간은 AI가 확신에 차서 하는 대답을 맹목적으로 신뢰해서는 안됩니다.

Native(네이티브)이용 방법

Native 이용은 매우 쉽습니다. 아래와 같이 간단히 따라 하시면 됩니다.
1. 회원가입/로그인
Native 사이트에 접속해야하는데 주소는  https://native.me입니다
약관을 읽으신 후 하단의 [카카오로 시작하기]를 누르신 후 카카오톡에서 인증을 진행해 주시면 됩니다.
2. 대화 시작하기
정상적으로 로그인이 되면 맨 아래 빈 칸에 질문을 입력해 주시면 됩니다. 
질문을 다 적으셨으면 빈 칸 오른쪽에 있는 보내기(위를 향한 화살표) 버튼을 눌러주시면 됩니다.

또한 Native는 구글플레이와 애플스토어에서도 어플을 다운받을수 있습니다.
그리고 곧 한글 AI 그림 그리기 서비스도 출시 예정으로 AI 서비스를 한글로 이용할 수 있는 다양한 서비스들을 신규 출시할 계획입니다.
현재는 AI 회사들이 경쟁적으로 모델과 서비스들을 만들고 있으나, 각기 장단점이 있습니다. 
Native는 이들을 모아 AI를 만나는 최적의 사용자 경험을 만드는 서비스를 제공할 예정이라고 합니다. 
특히 모두가 영어로 잘 입력할 수 없으니 모국어 입력으로도 최적의 결과값을 텍스트뿐 아니라 멀티 모달로 받도록 하는 것이 최종적인 목표라고 밝히고 있습니다.