[심층분석] 네이버 큐(Cue:)의 이해와 사용법

네이버 큐(Cue:)란?

네이버 큐(Cue:)는 네이버에서 개발한 새로운 AI 검색 서비스입니다. 
사용자가 대화하듯 자연스럽게 질문을 하면, Cue:가 해당 질문을 이해하고 원하는 정보를 검색하여 답변을 제공합니다. 
네이버 큐(Cue:)는 사용자의 의도를 파악하고 네이버가 가진 양질의 콘텐츠를 바탕으로 확장된 검색경험을 제공하는 생성형 AI 검색 서비스입니다.
큐(Cue:)는 사용자와의 대화를 통해 자연스럽게 의도를 파악하고 이에 맞는 최적의 정보를 제공합니다. 
또한, 다양한 장르의 글을 손쉽게 작성할 수 있으며, 이를 통해 사용자가 원하는 정보를 더욱 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다.
2023년 9월 20일부터 일부 사용자들을 대상으로 베타 테스트를 진행 중이며, 향후 더 많은 사용자들에게 확대될 예정입니다.

네이버 큐(Cue:)의 특징

1.사용자 의도 파악
사용자의 입력 문장을 분석하여 의도를 파악합니다.
2.자연어 이해 및 생성 능력
자연어 처리 기술을 적용하여 사용자의 요청에 대한 적절한 답변을 제공합니다.
3.다양한 장르의 글 작성
사용자의 요구에 따라 다양한 장르의 글을 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 소설, 시, 문서, 가사, 보고서 등을 작성할 수 있습니다.
4.실시간 정보 제공
검색 엔진을 활용하여 실시간 정보를 제공합니다.
5.대화의 맥락 파악
사용자의 이전 질문과 응답을 기억하여 대화의 맥락을 파악합니다.
6.간결하고 정확한 답변 제공
필요한 정보만 간결하고 정확하게 제공하여 사용자의 편의성을 높입니다.
7.공손한 태도
사용자에게 항상 공손한 태도로 대합니다.
모든 서비스를 연결
네이버의 모든 서비스를 연결하여 사용자에게 새로운 경험을 제공합니다.
8.확장된 검색 경험
기존의 검색과는 달리 사용자의 의도를 보다 정확히 파악하여 확장된 검색 경험을 제공합니다.
9.인공지능 기술 적용
인공지능 기술을 적용하여 사용자의 요구에 빠르고 정확하게 대응합니다.

네이버 큐(Cue:)의 기술적 배경

LLM과 생성 AI 모델 기반:
네이버 큐는 LLM과 생성 AI 모델을 기반으로 하여 검색 기능을 강화하고, 한국 검색 시장에서의 AI와의 결합을 목표로 합니다. 
네이버 큐는 최신 AI 기술을 활용하여 검색 서비스의 패러다임을 변화시키고자 합니다. 
LLM과 생성 AI 모델을 통해, 사용자의 질문을 더 정확하게 이해하고, 관련 정보를 효과적으로 검색하여 제공합니다.
Search LLM은 사용자의 검색 패턴을 모델링:
사용자가 원하는 정보를 더욱 정확하게 찾아주는 기술입니다. 
이를 통해 사용자는 단순히 단어를 검색하는 것이 아니라, 자신이 원하는 정보를 구체적으로 표현함으로써 더 나은 검색 결과를 얻을 수 있습니다. 
또한, Search LLM은 사용자의 문맥을 이해하고 이에 맞는 최적의 답변을 제공하는 데에도 큰 역할을 합니다.
검색의 정확성과 신뢰성 향상: 
AI 기술을 통해 검색 결과의 정확성과 신뢰성을 높입니다. 
사용자 경험의 개인화: 사용자의 검색 이력과 선호도를 분석하여, 개인화된 검색 결과를 제공합니다.
네이버 큐(Cue:)는 네이버의 축적된 검색 데이터와 노하우를 바탕으로 만들어진 Search LLM(Learning Language Model for Search)이라는 독자적인 기술을 기반으로 만들어졌습니다.

네이버 큐(Cue:)의 장단점

*장점:
1.대화형 검색: 
사용자가 자연스럽게 질문하면, Cue:가 질문의 의도를 파악하여 관련 정보를 검색해 답변을 제공합니다.
2.멀티 스텝 추론: 
복잡한 질문에 대한 답을 찾기 위해 여러 단계의 추론을 거쳐 답변을 제공합니다.
3.신뢰성 있는 답변: 
검색 결과를 바탕으로 답변을 생성하기 때문에 높은 신뢰도를 가집니다.
4.연결성: 
사용자의 검색 흐름을 학습하여 네이버 서비스와 연결하고, 입체적인 답변을 제공합니다.
5.모듈화된 LLM 플랫폼: 
다양한 크기와 기능을 가진 언어 모델들을 사용하여 효율성을 높이고 응답 속도를 개선합니다.

*단점:
1.네이버 기반의 내용 제한: 
네이버 큐는 주로 네이버 기반의 내용을 수집하여 알려주기 때문에, 네이버 외의 다른 사이트의 내용은 수집하지 못하는 한계가 있습니다.
2.베타 서비스 단계: 
Cue:는 아직 베타 서비스 단계에 있으며, 사용자 피드백을 반영하여 지속적으로 개선되고 있습니다.

네이버 큐(Cue:)와 쳇GPT와의 차이점

네이버 큐(Cue:)와 쳇GPT는 둘 다 AI 기반의 대화형 서비스이지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.
1.기술적 구조: 
네이버 큐는 네이버의 하이퍼클로바X를 기반으로 하며, 여러 언어 모델을 모듈화된 플랫폼으로 사용하여 검색 의도를 만족시키는 데 필요한 부분만을 활성화합니다. 
반면, 쳇GPT는 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 대규모 온라인 텍스트 데이터에 대한 사전 훈련을 통해 다양한 언어 환경에서 자연스러운 대화를 제공합니다.
2.언어 및 문화적 최적화: 
네이버 큐는 한국어 사용자를 대상으로 개발되어 한국의 문화와 언어에 최적화된 답변을 제공하는 반면, 쳇GPT는 전 세계 언어를 지원하며 글로벌 사용자들에게 서비스를 제공합니다.
3.검색과 연결성: 
네이버 큐는 네이버 생태계 내의 다양한 서비스와 통합되어 있어, 검색부터 쇼핑, 예약까지 한 번에 해결할 수 있는 반면, 쳇GPT는 다양한 분야에서 채팅 봇과 자동 응답 시스템 등을 활용하여 서비스를 제공합니다.
4.서비스 범위: 
네이버 큐는 주로 한국어 사용자를 대상으로 하며, 네이버의 검색 엔진을 활용하여 정보를 제공합니다. 
쳇GPT는 다양한 언어를 지원하며, 이전 대화의 컨텍스트를 이해하고 적절한 응답을 생성하는 능력이 있어 일관된 대화 흐름을 유지합니다.

이러한 차이점들은 각 서비스가 제공하는 경험과 사용자의 요구에 따라 선택할 수 있는 기준이 될 수 있습니다. 
네이버 큐는 한국어 사용자에게 맞춤화된 경험을 제공하는 반면, 쳇GPT는 글로벌 사용자들에게 다양한 언어 환경에서 서비스를 제공합니다.

네이버 큐(Cue:)의 이용법/사용법

1.사이트방문:
네이버 앱 또는 웹사이트에서 "큐"라고 입력합니다.
2.대기 명단 등록: 
네이버 큐(Cue:) 홈페이지에 방문하여 대기 명단에 등록합니다.
3.승인 대기: 
등록 후 승인 메일을 기다립니다. 승인이 되면 이메일을 통해 알려줍니다.
4.서비스 이용 시작: 
승인 메일을 받은 후, 링크를 통해 네이버 큐(Cue:) 서비스에 접속하여 사용할 수 있습니다.
대화형 검색: 검색어를 입력하는 대신, 자연스러운 질문을 통해 원하는 정보를 검색할 수 있습니다.
(주의)승인이 나더라도 웹사이트에서 네이버의 로그아웃이 되면 다음 방문시 대기등록 창이 뜹니다.
네이버 로그인하시면 됩니다.

네이버 큐(Cue:)의 이용시 주의사항

1.이용 가능 대상: 
Cue:는 만 19세 이상 실명 인증된 아이디로만 사용 가능합니다.
2.대기시간: 
Cue:는 대기 명단에 등록한 순서에 따라 순차적으로 승인되며, 서비스 이용까지 대기시간이 발생할 수 있습니다.
3.지원 브라우저: 
현재는 베타 서비스 단계로, 인터넷 익스플로러 등 일부 브라우저에서는 지원되지 않습니다.
4.일일 대화 한도: 
하루 최대 100회 대화가 가능하며, 다음 날이 되면 이 횟수가 리셋됩니다.
5.신뢰성: 
Cue:는 다양한 데이터를 기반으로 답변을 생성하지만, 때때로 부정확한 정보가 포함될 수 있으므로, 제공된 내용에 대한 신뢰도를 항상 확인해야 합니다.
6개인정보 보호:
Cue:는 사용자님의 개인정보를 수집하거나 저장하지 않으나 이용자기 직접 입력한 정보나 공유하신 링크 등은 외부 사이트로 이동될 수 있으므로 이 점 유의해야 합니다.

네이버 큐(Cue:)의 활용방법

1.검색:
일반적인 검색어를 입력하면 관련된 정보를 찾아줍니다.
2.글쓰기:
글쓰기에 대한 도움을 받을 수 있습니다. 주제를 정하고 문장 구성 방법을 추천 받거나, 단어 선택을 도와주는 등 글쓰기 과정 전반에 걸쳐 지원을 받을 수 있습니다.
3.번역:
번역 작업을 수행할 수 있습니다. 다국어 간 번역 뿐만 아니라 음성 인식 후 텍스트 변환, 이미지 내 문자 추출 후 번역 등 다양한 방식으로 번역을 지원합니다.
4요약:
긴 글을 요약해 줍니다. 원하는 분량과 형식에 맞게 요약문을 만들어주며, 필요한 경우 원문 출처도 함께 표시해 줍니다.
5질문답변:
궁금한 내용에 대해 질문을 하면 해당 내용에 대한 답변을 제공해 줍니다. 단순한 사실 정보부터 심화된 지식까지 다양한 수준의 답변을 제공할 수 있습니다.
6음악추천:
음악 취향에 맞는 곡을 추천해 줍니다. 장르, 가수명, 앨범명 등을 기준으로 검색하거나 선호하는 분위기나 감정에 따라 맞춤형 추천을 받을 수도 있습니다.
7.일정관리:
일정 관리를 위한 도구로 활용할 수 있습니다. 날짜, 시간, 장소 등을 지정하여 일정을 등록하고 알림 설정을 통해 잊지 않도록 챙겨줍니다.
8.계산:
사칙연산, 환율 계산, 단위 변환 등 다양한 종류의 계산을 수행할 수 있습니다. 숫자 데이터를 입력하면 자동으로 계산 결과를 보여줍니다.
9.게임:
간단한 게임을 즐길 수 있습니다. 퍼즐, 논리 게임 등 다양한 유형의 게임을 제공하며, 난이도와 목표에 따라 선택할 수 있습니다.
10.운세:
운세 정보를 확인할 수 있습니다. 띠별 운세, 별자리 운세, 로또 번호 예측 등 다양한 종류의 운세 정보를 제공합니다.

네이버 큐(Cue:)의 활용예제

네이버 큐(Cue:)는 다양한 일상적인 질문에 대해 답변을 제공하는 AI 검색 서비스로, 사용자가 대화하듯 자연스럽게 질문을 하면 관련 정보를 검색하여 답변을 제공합니다. 
여기에 몇 가지 활용 예시를 들어보겠습니다:
1.쇼핑: 
"오늘 출발하는 20만 원 이하 테이블 조명 알려줘"와 같이 구체적인 제품에 대한 검색 요청을 할 수 있습니다.
2.여행: 
“경주 보문정의 가을 사진 보여줘” 또는 "제주도 애월에 오션뷰가 예쁜 카페 어디야?"와 같이 특정 장소에 대한 정보나 사진을 요청할 수 있습니다.
3.요리: 
"추석에 만들 수 있는 잡채 레시피 알려줘"와 같이 특정 요리 레시피와 필요한 재료 정보를 얻을 수 있습니다.
4.운동: "뱃살 빼기 좋은 운동과 도움 되는 음식 알려줘"와 같이 건강이나 운동에 관련된 정보를 검색할 수 있습니다.
이 외에도 네이버 큐(Cue:)는 사용자의 복잡한 질문에 대한 답을 찾아가기 위해 멀티 스텝 추론을 사용하고, 네이버의 다양한 서비스들을 활용하여 사용자의 검색 목적을 달성할 수 있도록 돕습니다. 
Cue:는 사용자의 질문에 기반하여 답변을 생성하므로, 구체적이고 명확한 질문을 할수록 더 정확하고 유용한 답변을 얻을 수 있습니다.

네이버 큐(Cue:)의 이용시 참고사항

네이버 큐(Cue:)는 이용시 아래와 같은 내용으로 주의해야 할 사항을 당부하고 있습니다.
1.정치적 발언이나 혐오 표현 금지:
Cue:는 정치적 입장을 가지지 않으며 특정 집단을 비하하거나 차별하는 발언을 허용하지 않습니다. 
이러한 발언은 타인에게 불쾌감을 줄 수 있으므로 자제해주시기 바랍니다.
2.욕설 및 비속어 사용 금지:
Cue:는 사용자님과의 대화에서 욕설이나 비속어를 사용하지 않습니다. 
사용자님께서도 예의와 존중을 갖춘 대화를 부탁드립니다.
3.불법 행위 유도 금지:
Cue:는 법적으로 문제가 될 수 있는 행동을 유도하는 답변을 제공하지 않습니다. 
예를 들어, 불법적인 사이트나 서비스를 소개하거나 불법적인 정보를 제공하는 것은 불가능합니다.

네이버 큐(Cue:)의 미래

네이버 큐(Cue:)의 미래는 지속적인 기술 발전과 사용자 경험 개선에 초점을 맞추고 있습니다. 
현재 베타 서비스 단계인 Cue:는 다음과 같은 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다:
1.기능 개선: 
Cue:는 사용자 피드백을 반영하여 다양한 기능을 추가하고 개선할 예정입니다.
2.모듈화된 LLM 플랫폼: 
다수의 언어 모델들을 사용하여 설계된 모듈화된 LLM 플랫폼을 통해 효율성을 향상시키고 응답 속도를 끌어올릴 계획입니다.
3.신뢰성 있는 답변: 
Cue:는 신뢰할 수 있는 답변을 생성하기 위해 여러 기술을 활용하며, 검색 결과와 답변의 사실성을 일치시키는 데 중점을 둡니다.
4.사용자 맞춤형 서비스: 
한국 맞춤형 답변을 제공함으로써 한국 문화를 잘 이해하고 정확한 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.
5.연결성 강화: 
네이버 생태계 내의 여러 서비스와 자연스럽게 연결하여 사용자의 검색부터 쇼핑, 예약까지의 경험을 원활하게 만들 계획입니다.
6.모바일 환경 적용: 
내년에는 모바일 환경에도 Cue:를 적용하여 사용자 경험을 확장할 예정입니다.
이러한 발전 방향을 통해 Cue:는 사용자에게 더욱 풍부하고 효율적인 검색 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.